هوش مصنوعی و پیش بینی نیازهای آموزشی آینده در مدارس ابتدایی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 195

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONEF01_1487

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1403

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله هوش مصنوعی و پیش بینی نیازهای آموزشی آینده در مدارس ابتدایی می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های پیشرو، نقش مهمی در پیش بینی و پاسخ گویی به نیازهای آموزشی آینده در مدارس ابتدایی ایفا می کند. با تحلیل داده های آموزشی و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان الگوهای یادگیری دانش آموزان را شناسایی کرده و برنامه های درسی را متناسب با نیازهای فردی آن ها تنظیم نمود. این امر نه تنها به بهبود کیفیت آموزش کمک می کند، بلکه امکان شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و ارائه راهکارهای مناسب را نیز فراهم می سازد. با این حال، به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش با چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده ها، اطمینان از بی طرفی الگوریتم ها و نیاز به آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری همراه است. بنابراین، برای بهره گیری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی، برنامه ریزی دقیق و تدوین سیاست های مناسب ضروری است.

نویسندگان

زهرا رحیمی فیض آباد

کارشناسی تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه الزهرا تهران

سید محمد درخشانی

فقه و اصول، حوزه علمیه، لیسانس

پوریا نادری مقدم

کارشناسی مدیریت دولتی، دانشگاه اصفهان

کلثوم نورعلیوند

فوق لیسانس فلسفه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد