بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی ملخ بهبود یافته در حل مسائل بنچمارک ریاضی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCANTCE01_152
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 157
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهروز وفائی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد صوفیان، دانشگاه آزاد اسلامی ، صوفیان، ایران

چکیده

هدف مقاله حاضر ارائه الگوریتم بهینه سازی جدید به منظور حل مسائل مختلف بهینه سازی از جمله مسائل بنچمارک ریاضی که به صورت توابع تک هدفه و چند هدفه مطرح می گردند، می باشد. یاقتن پاسخ های بهینه توسط الگوریتم های بهینه سازی از دو بخش اکتشاف و استخراج تشکیل شدهاند که بخش اکتشاف با استفاده از گامهای بلند به منظور پوشش تمام یا قسمتی از فضای جستجو صورت می گیرد و بخش استخراج نیز با استفاده از گامهای کوچک برای رسیدن به جواب نهایی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اینکه در اکثر مسائل بهینه سازی، با توجه به گستردگی فضای جستجو، الگوریتم های ارائه شده در زمینه اکتشاف با چالش مواجه هستند، در این پژوهش از روش یادگیری بر مبنای تضاد استفاده گردیده تا توانایی اکتشاف الگوریتم ملخ بهیبود یابد. برای بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ملخ بهیود یافته ، از مسائل مختلف ریاضی استفاده گردیده که نتایج بررسی نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی از توانایی خوبی نسبت به الگوریتم ملخ استاندارد در مواجه با اینگونه مسائل برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها

بهینه سازی، الگوریتم ملخ ، الگوریتم ملخ بهبود یافته ، مسائل بنچمارک ریاضی .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.