مقایسه روشهای طبقه بندی تصاویر در بررسی و ارزیابی توسعه مناطق شهری بر اساس تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ (مطالعه موردی منطقه ۲۲ تهران)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCANTCE01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 168
نویسندگان
کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
توسعه فیزیکی شهر ها و گسترش ابعاد آن، یکی از عوامل مهم در تغییرات اراضی شهری به شمار می رود که پیامد های متعدد زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی را به دنبال دارد. عدم کنترل و مدیریت این بحران ها، به بسیاری از امکانات بالقوه شهری آسیب وارد کرده و عملا سرمایه ملی را از بین می برد. از این رو، در اختیار داشتن داده های بهنگام و استخراج داده های مورد نیاز از طریق پردازش داده ها دارای اهمیت فراوانی می باشد. در چند دهه گذشته ، شهر تهران، با رشد و توسعه شهری و شهرک های پیرامونی متعددی مواجه بوده که این مسئله ، موجب تغییرات وسیعی در اراضی شهری تهران و نواحی پیرامون شده است . در پژوهش حاضر با استفاده از تصاویر سنیتنل ۲ به پایش و تغییرات توسعه شهری منطقه ۲۲ تهران از سال ۲۰۱۴ تا سال ۲۰۲۳ پرداخته شد. تصاویر پس از مراحل پیش پردازش، براساس چهار طبقه آبی ، گیاهان، شهری و بایر در نرم افزار ENVI طبقه بندی شده و چهار روش اختلاف تصویر، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی با هم مقایسه شده است . نتایج پردازش و طبقه بندی تصاویر نشان می دهد که اراضی به طور پیوسته با رشد همراه بوده است . با بکارگیری روش ارائه شده در این تحقیق ، شاخص برآوردگر دقت برای روش های اختلاف تصویر، شبکه عصبی مصنوعی ، درخت تصمیم و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی به ترتیب برابر %۷۰ ، %۸۸ ، %۹۰ و %۶۷ می باشد. همچنین ضریب کاپا در این روش ها به ترتیب برابر ۰,۷۸، ۰,۸۵ ، ۰,۹۱ و ۰,۷۱ میباشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش درخت تصمیم از روش های دیگر بهتر عمل کرده است . در مجموع به دلیل توسعه فعالیت های صنعتی و گردشگری در پیرامون شهر از میزان اراضی دامنه ها و کشاورزی کاسته شده و پهنه شهر توسعه پیدا کرده است .کلیدواژه ها
توسعه فیزیکی شهری، سنجش ازدور، سنتینل ۲، منظقه ۲۲ تهران، پایش تغییرات.مقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.