بررسی توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه
- کد COI اختصاصی: ICNABS01_149
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 113
نویسندگان
مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی خانه کارگر تبریز، تبریز، ایران
چکیده
توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالهای اخ یر به یکی از مهم ترین حوزههای فناوری تبدیل شده است . با پیشرفت های قابل توجه در الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ، این نرم افزارها توانسته اند در زمینه های مختلفی از جمله پزشکی ، مالی ، خودروسازی و حتی هنر کاربرد پیدا کنند. توجه به دادههای کلان و استفاده از قدرت پردازش ابری ، به توسعه دهندگان این امکان را داده است تا مدلها ی پیچیده تری را ایجاد کنند. این نرم افزارها از طریق یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ، قادر به شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی رفتارها هستند. به عنوان مثال، در حوزه پزشکی ، این نرم افزارها می توانند با تحلیل تصاویر پزشکی ، به تشخیص بیماری هایی مانند سرطان کمک کنند و در نتیجه به بهبود فرآیندهای درمانی و تشخیصی کمک کنند. از سوی دیگر، چالش هایی نیز در توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد. یکی از این چالش ها، نیاز به دادههای با کیفیت و حجم بالا است . بدون دادههای مناسب ، مدلها نمی توانند به درستی آموزش ببینند و دقت لازم را در پیش بینی ها نخواهند داشت . همچنین ، مشکلات اخلاقی و حریم خصوصی نیز از جمله مسائلی است که در این زمینه باید مورد توجه قرار گیرد. به عنوان مثال، استفاده از دادههای شخصی بدون رضایت افراد م ی تواند به نقض حریم خصوصی منجر شود و مسائل قانونی را به همراه داشته باشد. بنابراین ، توسعه دهندگان باید به ایجاد استانداردها و چارچوبهای اخلاقی در این زمینه توجه ویژهای داشته باشند. در مجموع، توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نه تنها فرصت های جد یدی را فراهم می آورد، بلکه نیازمند توجه به چالش ها و ملاحظات اخلاقی نیز هست .کلیدواژه ها
توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، الگوریتم ها، تکنیک های یادگیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.