مدلسازی ضریب جذب صدا برای پانل های میکرومتخلخل طبیعی چوب کاج یک لایه و دو لایه
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
- کد COI اختصاصی: ISAV14_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 111
نویسندگان
استادیار مهندسی بهداشت حرفه ای، گروه بهداشت حرفهای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت و ایمنی ، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران،ایران
استادیار مهندسی بهداشت حرفه ای ، گروه بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت ، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، مشهد ، ایران
استادیار مرکز تحقیقات تروما ، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی بهداشت حرفه ای ، گروه بهداشت حرفه ای و ایمنی کار، دانشکده بهداشت و پیراپزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی زنجان، زنجان ، ایران
چکیده
مقدمه : جاذبهای میکرومتخلخل ۵(MPP) به عنوان جاذب سبز به طور گسترده در طراحی آکوستیک و کنترل صدا استفاده می شود. هدف از مطالعه حاضر مدلسازی ضریب جذب صدا در پانل های میکرومتخلخل طبیعی چوب کاج یک لایه و دو لایه می باشد.روش کار: در این پژوهش ، طراحی آزمایش بر اساس فول فاکتور انجام گرفت . پانل های میکرومتخلخل تک لایه و دولایه از جنس درخت کاج ساخته شد. در ادامه اثر کاربرد کامپوزیت های ساخته شده از الیاف و براده های چوب کاج با دانسیته های ۲۰۰ تا۳۵۰ کیلوگرم بر متر مکعب و ضخامت متغیر ۵/۰ تا ۵/۲ سانتیمتر بر میزان جذب صوت پانل های میکرو متخلخل ساخته شده در مراحل قبلی بررسی گردید. برای اندازه گیری ضریب جذب صدا از دستگاه امپدانس تیوب ساخت بر اساساستاندارد ۲_۱۰۵۳۴ISO استفاده شد از آزمونهای آماری ناپارامتریک همچون کروسکال-والیس و من ویتنی استفاده شد. تمامی آنالیزها توسط نرم افزار آماری SPSS ورژن ۲۷ IBM SPSS STATISTIC ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . برای مدلسازی از الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان و یادگیری ماشین استفاده شد.نتایج : نتایج نشان داد که پانل های دولایه ضریب جذب صدای بیشتری نسبت به پانل های تک لایه دارند. آزمون کروسکال والیس جهت بررسی میانه و میانگین ضریب جذب در سه ضخامت مختلف معنی دار بود(۰۵,۰ .(pvalue< در پانل های تک لایه تغییر فاصله هوایی باعث افزایش معنی دار ضریب جذب صدا شد(۰۵,۰< ۰۰۶,۰.(p-value= در پانل های دولایه تغییر فاصله هوایی باعث تغییر معنادار در میانه ضریب جذب پانل ها شد. نتیجه آزمون در پانل های دولایه معنی دار است (۰۵,۰(pvalue< بنابراین فرض صفر رد و فرض مقابل در مورد این چوبها پذیرفته می شود.نتیجه گیری : استفاده از مدلهای یادگیری ماشین نسبت به مدل رگرسیون باعث تخمین دقیق تر ضریب جذب پانل می شود. همچنین ضخامت پانل در ضریب جذب تاثیرگذار است . میتوان با انتخاب ضخامت ، قطر تخلخل و تعداد لایه و دیگر ویژگی ها و همچنین انتخاب چوب مناسب به صورت قابل قبولی ضریب جذب را پیش بینی کرد. در مجموع، با توجه میزان خطای مدلهای یادگیری ماشین میتوان گفت این مدلها از توانایی بهتری در تخمین ضریب جذب صدا برخوردارند و تخمین ضریب جذب را باخطای کمتری نسبت به مدل رگرسیون انجام میدهند.کلیدواژه ها
مدلسازی، ضریب جذب صدا، پانلهای میکرومتخلخل طبیعی، پانل یک لایه، پانل دو لایه،چوب کاجمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثرات انتشار امواج لرزه ای در سازههای قاب خمشی دسته شده و هگزاگرید دارای پارامتر سختی یکسان
- شناسایی آزمایشگاهی ترک طولی تراورس بتنی پیش تنیده با استفاده از تست مودال تجربی
- Investigation of Transmission Loss and Absorptioncoefficient of the PU Composite Panels forConstruction Application
- Comprehensive Analysis of the Effect of Polyisobutyl-ene (PIB) Molecular Weight on Damping Properties of Butyl-Based Constrained Layer Damping Systems
- REVIEWING THE OBERST BEAM METHOD AND ITS AP-PLICATION IN CONSTRAINED LAYER DAMPING FOR AUTOMOTIVE NOISE, VIBRATION, AND HARSHNESS (NVH) CONTROL
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.