کاربرد محاسبات نرم در پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها: یک مرور سیستماتیک و جامع

پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران، سرمایه گذاران و پژوهشگران مالی است. ظهور محاسبات نرم شامل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم های فازی و الگوریتم های ژنتیک، فرصت های بی نظیری برای تحلیل داده های پیچیده و پیش بینی دقیق تر فراهم کرده است. علاوه بر این، استفاده از داده های شناختی که شامل رفتارهای مدیران و احساسات سرمایه گذاران است، امکان تحلیل های عمیق تر را فراهم کرده است. این مقاله مروری با هدف بررسی پیشرفت ها، چالش ها و فرصت های موجود در تقاطع محاسبات نرم و داده های شناختی، به تحلیل ۱۵۰ مقاله منتشرشده در این زمینه پرداخته است. نتایج نشان می دهد که رویکردهای ترکیبی محاسبات نرم و تحلیل داده های شناختی پتانسیل بالایی برای بهبود پیش بینی مالی دارند، اما همچنان چالش هایی نظیر تفسیرپذیری مدل ها و کیفیت داده های شناختی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

حسابداری ، شبکه عصبی ، مالی