تشخیص تقلب گوشت چرخ کرده با تکنیک های طیفی و هوش مصنوعی (۲۰۲۴-۲۰۲۰)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دوماهنامه پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران، دوره: 20، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_IFST-20-6_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 30
نویسندگان
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران
چکیده
گوشت منبع مهمی از مواد مغذی مهم است و نقش حیاتی در رژیم غذایی انسان دارد. عدم نظارت بر کیفیت و ایمنی گوشت می تواند منجر به تهدید سلامتی شود. بررسی ایمنی گوشت با روش های شیمیایی پرهزینه و زمان بر است، بدون اینکه امکان نظارت به صورت زمان واقعی وجود داشته باشد. بنابراین، امروزه ارزیابی کیفیت گوشت با استفاده از تکنیک های طیفی مانند تصویربرداری طیفی و طیف سنجی، روش هایی امیدوارکننده محسوب می شوند و این تکنیک ها اخیرا دستخوش پیشرفت های سریعی شده و توجه عمومی را به خود جلب کرده است. بنابراین، هدف مقاله مروری حاضر ارائه مروری بر آخرین پیشرفت ها در روش های طیفی برای ارزیابی ایمنی گوشت چرخ شده است. اصول اولیه کار، فرآیند تحلیل و کاربردهای این تکنیک ها شرح داده شده است. محققان با بررسی امکان استفاده عملی از فناوری های تشخیص طیفی در ارزیابی ایمنی گوشت، چالش های موجود و چشم انداز تحقیقاتی آتی را مورد بحث قرار دادند. در ادامه، جدیدترین پیشرفت ها در کاربرد هوش مصنوعی همراه با تکنیک های ذکر شده نیز مورد بحث قرار گرفت.کلیدواژه ها
تقلب, تصویربرداری طیفی, طیف سنجی NIR, گوشت چرخ کرده, یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.