مدل سازی انرژی و انتشارات گازهای گلخانه ای تولید محصول جو دیم با بهره گیری از یادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد، استان البرز
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 55، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJBSE-55-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 97
نویسندگان
گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فنی و مهندسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فنی و مهندسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده فنی و مهندسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
چکیده
انتخاب روش های صحیح و مناسب عملیات های زراعی باعث کاهش مصرف انرژی و کاهش تولید گازهای گلخانه ای در تولیدات محصولات کشاورزی می شود. در این مطالعه مقادیر انرژی ورودی، خروجی و انتشار گازهای گلخانه ای تولید جو در شهرستان نظرآباد استان البرز مورد بررسی قرار گرفت. مقادیر مختلف کاربرد نهاده ها و اطلاعات جامع در هر مرحله از کاشت تا برداشت از طریق مصاحبه و پر کردن پرسش نامه های تخصصی جمع آوری شد. مقادیر انرژی مصرفی و انتشارات با استفاده از ضرایب تبدیل انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای استخراج شده از منابع محاسبه شد. باتوجه به نتایج به دست آمده میانگین انرژی کل مصرفی MJ/ha ۱۶/۱۴۴۴۳ به دست آمد. مقدار پتانسیل گرمایش جهانی کل ناشی از فعالیت های مختلف در مزرعه ۷۷/۶۵۰ کیلوگرم معادل کربن دی اکسید در هکتار بوده است. بیشترین انتشار گازهای گلخانه ای مربوط به کود شیمیایی نیتروژن و سوخت دیزل بوده است. شاخص های نسبت انرژی، بهره وری انرژی، شدت انرژی و انرژی خالص به ترتیب ۰۳/۵، kg/MJ ۳۴/۰،MJ/kg ۹۱/۲ و MJ۵۸۳۴۸ به دست آمد. مدل سازی انرژی با سه روش رگرسیونی درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی و رگرسیون گرادیانی تقویت شده انجام شد و ضریب همبستگی آن ها به ترتیب برابر ۷۶/۰، ۷۹/۰ و ۷۶/۰ و جذر میانگین مربعات خطای نسبی به ترتیب برابر ۰۴/۰، ۰۵/۰ و ۰۶/۰ محاسبه شد. نتایج نشان داد که روش رگرسیونی درخت تصمیم قادر است بادقت بیشتری مقادیر انرژی را پیش بینی کند. تحلیل حساسیت با SHAP انجام شد و تاثیرگذارترین نهاده روی پیش بینی انرژی کود شیمیایی نیتروژن بود.کلیدواژه ها
تحلیل حساسیت, کارایی انرژی, جو, یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.