مدلسازی پیشرفته تغییرات کاربری زمین با استفاده از هوش مصنوعی و دادههای مکانی - زمانی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در عمران، معماری، مدیریت شهری و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ENGIN13_077
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 58
نویسندگان
کارشناس برنامه ریزی شهری، شهرداری منطقه دو همدان، همدان، ایران
چکیده
تحلیل و پیش بینی تغییرات کاربری زمین به عنوان یکی از مسائل کلیدی در مدیریت پایدار منابع طبیعی و توسعه شهری مطرح است . این پژوهش به طراحی و ارزیابی یک رویکرد نوآورانه بر پایه هوش مصنوعی برای پیش بینی این تغییرات پرداخته است . با استفاده از داده های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی ، همراه با الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق و ماشین ، مدل هایی با قابلیت شناسایی روندهایپیچیده و کلیدی در داده های مکانی -زمانی توسعه داده شدند. مطالعه موردی این تحقیق بر منطقه ای شهریبا تغییرات سریع کاربری زمین تمرکز داشت و نتایج نشان داد که مدل های پیشنهادی از دقت و کارایی بالایی برخوردارند. این یافته ها نشان می دهند که ادغام فناوریهای هوش مصنوعی با داده های مکانی -زمانی می تواند به طور قابل توجهی در بهبود برنامه ریزی شهری و مدیریت منابع طبیعی موثر باشد و چشم اندازهای جدیدی برای تحلیل داده های محیطی ارائه دهد.کلیدواژه ها
پیش بینی تغییرات کاربری زمین ، داده های مکانی -زمانی ، یادگیری عمیق ، مدیریت منابع طبیعی .اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.