دسته بندی مشتریان بیمه درمان با تکنیک های بازاریابی داده محور
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، دوره: 14، شماره: 52
- کد COI اختصاصی: JR_JEMR-14-52_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 134
نویسندگان
Faculty of Economics, Kharazmi University
چکیده
هدف: شناسایی و طبقهبندی مشتریان بیمه درمان به منظور شناسایی جامعه هدف و در نتیجه افزایش سودآوری شرکت های بیمه، ایجاد توازن در پرداختی حق بیمه و طراحی استراتژی بازاریابی. روششناسی: در این مقاله از ۵ الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و رگرسیون لجستیک به منظور طبقهبندی مشتریان به دو دسته سود ده و زیان ده استفاده شده است. به این منظور از داده ها و اطلاعات تعداد ۲۸۹۷ بیمهنامه درمان یک شرکت بیمه خصوصی در بازه زمانی آذر ۱۴۰۰ تا آذر ۱۴۰۱ استفاده شده است. یافتهها: این مقاله نشان می دهد که با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های ثبت شده از مشتریان در پرسشنامه سلامت میتوان سود ده یا زیانده بودن آنها را تا حدود مناسبی پیشبینی کرد. این مقاله نشان میدهد که تمرکز بر روی جامعه هدف معرفی شده توسط مدل شانس موفقیت و افزایش سود را به مقدار چشم گیری افزایش میدهد. نتیجه گیری: میتوان با استفاده از روش های یادگیری ماشین به درک مناسبی از مشخصههای مشتریان بیمه درمان و نیاز های آنها رسید. پیدا کردن جامعه هدف علاوه بر اینکه به افزایش سود شرکت بیمه منجر میشود میتواند با تمرکز بر خواسته های مشتریان به افزایش رضایتمندی آن ها نیز منجر شود.کلیدواژه ها
Health insurance, Data-driven marketing, Data mining, Machine learning, Classification, بیمه درمان, بازاریابی داده محور, داده کاوی, یادگیری ماشین, طبقه بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.