کاربرد شبکه های بیزین در پیش بینیهای هیدرولوژیکی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
- کد COI اختصاصی: NCWC01_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1005
نویسندگان
استادیاردانشگاه تهران کرج
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
پیش بینی دقیق و صحیح جریان رودخانه نقش اساسی دربرنامه ریزیهای منابع آب دارد از این رو کارشناسان همواره درجستجوی ابزارهای جدید به منظور پیش بینی هرچه دقیقتر جریان باتوجه به مشاهدات موجود هستند روش شبکه های بیزین BNS یک مدل اماری نسبتا جدید درحل مسائل رگرسیون می باشد که همچنان درحال تکامل مسیرتوسعه خود به سمت روشی کارا و بدون رقیب است دراین تحقیق ازBNS به منظور پیش بینی جریان ماهانه رودخانه سعید آباد واقع دراستان اذربایجان شرقی استفاده گردید به منظور بررسی کارایی BNS ازشبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP نیز برای پیش بینی جریان استفاده گردید و ازدو معیار ضریب تبیین R2 و جذر میانگین مربعات خطا RMSE برای ارزیابی دو مدل استفاده شد نتایج حاکی ازکارایی و دقت بالاتر مدل BNS نسبت به مدل MLP دراکثرماه ها می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی جریان/شبکه های بیزین/شبکه عصبی پرسپترون چندلایه/رودخانه سعیدآبادمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.