مدل سازی پارامترهای کیفی رودخانه گرگر با استفاده از Neurosolution
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
- کد COI اختصاصی: NCWC01_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1404
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت محیط زیست
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
چکیده
در شرایط اقلیم خشک و نیمه خشک کشور و کمبود منابع آب شیرین، حساسیت نسبت به کیفیت آب رودخانه ها وعوامل موثر بر آنها ضروری است. در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب، مدل های بسیار زیادی گسترش یافته است. ازبین مدلهای موجود، مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیاد قرار گرفته اند. هدف از این تحقیق مدل سازی شاخص های کیفی آب رودخانه گرگر واقع در جنوب غربی ایران با استفاده از مدل شبکه عصبی(نرم افزار 5Neurosolutions میباشد. شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر شبکه پیش روندهFF می باشد. داده های استفاده شده مربوط به 2 ایستگاه گرگر، ولیآباد به ترتیب در بازه سال های 57-ه91و78-91 می باشندو تاثیر پارامترهای شاخصی همچون دبی رودخانه، دمای آب و زمان(ماه سال),بر پارامترهای کیفی آب رودخانه شامل کل املاح محلول TDS)نسبت جذبی سدیمSAR) وهدایت الکتریکیEC) درنظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی کارایی روش های به کار رفته، ضمن مقایسه مقادیر برآورد شده و مشاهدهشده، همچنین از شاخص های آماری ضریب NMSE وRMSE ،r استفاده گردید. نتایج نشان دهنده کارایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزانSAR ،TDS،EC در طول رودخانه گرگر می باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی,رودخانه گرگر,کیفیت آب/Neurosolution ،SAR ،EC،TDSمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.