A New Hybrid Clustering Algorithm for Improving Results of Recommender Systems

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_270
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1227
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohsen Ramezani

Department of Computer Engineering, University of Kurdistan

Parham Moradi

Department of Computer Engineering, University of Kurdistan

چکیده

Recommender systems are used to recommending interest items to users. A widely used recommendation technique in recommender system is collaborative filtering. This technique, assumes that users, who share the preferences on some items, share these preferences on the other items. Clustering methods can be used for collaborative filtering technique. In this paper, a new hybrid clustering method is presented to improve the recommender system results. The proposed method utilizes both user profiles and user-item rating matrix as its information sources. Moreover, a new heuristic method is presented to ensemble clusters. K-means method is used as the clustering method. Then, the set of items will be recommended to the new user based on its detected ensemble cluster. The results of experiments on MovieLens dataset show that the proposed method enhances the efficiency of recommender systems

کلیدواژه ها

Recommender system, Collaborative filtering, Clustering, Recommending, K-means

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.