Improving performance of collaborative filtering Systems with rating based similarity measure

سال انتشار: 1391
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: ICS11_242
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1029

نویسندگان

Department of Electrical and Computer Engineering University of Kurdistan Sanandaj, Iran

چکیده

Recommender systems could be used to help users in their access processes to relevant information. Collaborative filtering is one of the most successful recommendation approaches. It typically associates a user with a group of like-minded users based on their preferences over all the items, and recommends to the user those items enjoyed by others in the group. This paper presents a new similarity measure for collaborative filtering and several schemes. As a whole similarity measures in collaborative filtering apply user ratings data to find similar users to active user. In real world, these user rating matrices are sparse. Since there are a lot of items in a system, so user can't pay attention all of them. To reduce the limitation here, we investigate different ways to fill matrix and describe the combinations of the ways. It helps to increase the quality of proposed new similarity measure

کلیدواژه ها

similarity measure, pre-estimation, collaborative filtering, item features, demographic information

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.