استفاده از شبکه ی عصبی جهت تسریع طراحی شتاب سنج خازنی MEMS
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_231
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1350
نویسندگان
استادیار دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
استادیار دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران دانشکده علوم و فنون نوین
چکیده
کاربرد سیستم های میکروالکترومکانیکی – MEMS با توجه به مزایایی که دارند روز به روز در حال افزایش است. شتاب سنج MEMS یکی از انواع حسگرهای میکروالکترومکانیکی است و شتاب سنجهای خازنی از ساده ترین و پرکاربردترین انواع این شتاب سنجها می باشد. ساختاری که به طور معمول در این گونه شتاب سنجها به کار برده می شود ساختار شانه ای است. طراحی ابعاد مختلف به کار رفته در شتاب سنج برای حصول اهداف طراحی، از جمله فرکانس های طبیعی، بسیار وقت گیر می باشد. بهره گیری از شبکه های عصبی میتواند موجب کاهش زمان مورد نیاز برای طراحی شتاب سنج شود. در این مقاله شبکه ی عصبی چند لایه ی پرسپترون MLP طوری آموزش دیده است که با دادن فرکانس های هدف در طراحی، ابعاد مختلف مورد نیاز برای ساختار را تولید کند. این شبکه همچنین می تواند به عنوان جایگزینی برای نرمافزار ANSYS در طراحی شتاب سنج شمرده شودکلیدواژه ها
حسگرخازنی، شتاب سنج - MEMS ، شبکه ی عصبی MLPمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.