تشخیص و ردیابی شی در تصاویر ویدئو با استفاده از سیستم های نرو فازی نوع Takagi-sugeno
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_230
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2056
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
گروه کامپیوتر، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
چکیده
امروزه تشخیص و ردیابی اشیا نقش مهمی در بخش های مختلف صنعت مانند نظارت، کنترل امنیت، جستجو به منظور نجات، کنترل ترافیک و حتی زمینه های دفاعی دارند. بسیاری از تکنیک های حال حاضر، محاسبات و هزینه ذخیره سازی بسیار بالایی دارند و اغلب اتوماتیک نیستند. در روش ارائه شده در این مقاله، برای تشخیص شی، جهت تخمین تراکم از روش KDE و جهت ردیابی شی تشخیص داده شده و پیش بینی حرکت آینده آن، از سیستم نروفازی نوع Takagi-Sugeno ، براساس اطلاعات شدت رنگ نشانه های حرکت، استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که سیستم نروفازی آموزش دیده، ضمن برخورداری از سرعت بالا، توانایی پیش بینی با دقت بالایی داردکلیدواژه ها
تشخیص و ردیابی شی، نرو فازی Takagi-sugeno ، Kernel Density Estimationمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.