طراحی مسیر پروازی جهت اجتناب از برخورد با موانع با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه عصبی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 795
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_225
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای طراحی مسیر پروازی یک شی پرنده جهت عدم برخورد با مانع پیشنهاد شده است. برای این منظور مسیر بهینه پرواز به کمک یک شبکه عصبی که برای این منظور آموزش دیده، تولید می گردد. بنابراین ابتدا مدل وسیله پرنده و مدل عوارض زمین که به صورت یک محدودیت در مسئله بود، ارائه گردیده، سپس با بهره گیری از ترکیب روش دینامیک معکوس و تغییر اکستریمال ها مسیر بهینه تولید شده و در نهایت با بهره گیری از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به تولید مسیر های بهینه پرداخته شده و برای کاهش محاسکبات شکبه، مسیر عوارض زمین و همچنین مسیر بهینه تولیدی را توسط یک چند جمله تخمین زده و به عنوان ورودی و خروجی بکه شکبه آموزش داده شد. در پایان مسیر تولید شده توسط شبکه پیشنهادی دارای خطای ناچیز درمقایسه با مسیر تولید شده توسط روش ترکیبی دینامیک معکوس و تغییکر اکستریمال ها بوده، که این خطا بازای کاهش موثر زمان فرآیند طراحی مسیر ناچیز است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیررضا کوثری
دانشگاه تهران- دانشکده علوم و فنون نوین
حسین مقصودی دهاقانی
دانشگاه تهران- دانشکده علوم و فنون نوین
احمد کلهر
دانشگاه تهران- دانشکده علوم و فنون نوین
سید روح الله احمدی هنزائی
دانشگاه تهران- دانشکده علوم و فنون نوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :