باز شناسی مقاوم گفتار فارسی با استفاده از ضرایب مل-کپستروم بهبود یافته و شبکه عصبی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,356

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_222

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

ضرایب مل-کپستروم یکی از فراگیرترین ویژگی های مورد استفاده در سیستم های تشخیص گفتار است. اساسی ترین مشکل این ضرایب ، آسیب پذیری و حساسیت زیاد آن ها در برابر نویز می باشد . در این مقاله برای دست یابی به یک عملکرد رضایت بخش تحت شرایط نویزی در سیستم های تشخیص گفتار یک الگوریتم جدید مصون در برابر نویز ، جهت محاسبه ی بردار ویژگی ضرایب مل- کپستروم معرفی شده است. در روش پیشنهادی ابتدا سیگنال پیش تاکید شده را فریم بندی می کنیم و سپس از یک پنجره ی بهبود یافته عبور می دهیم ، در گام بعدی ضرایب خودهمبستگی سیگنال ورودی محاسبه می شود و پس از حذف ضرایب مرتبه پایین، وارد بلوک FFT می گردد.حاصل تبدیل فوریه به یک فیلتر بانک گوسی داده می شود و بعد از محاسبه طیف توان خروجی فیلتربانک ،به ترتیب با اعمال لگاریتم و تبدیل کسینوسی برروی خروجی طیف ،ضرایب جدید به دست میآید .برای طبقه بندی و تست داده ها از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است .نتایج آزمایش برای شش نرخ سیگنال به نویز متفاوت ، نشانگر بهبود نرخ تشخیص سیگنال نویزی توسط الگوریتم پیشنهادی است

نویسندگان

حسین مروی

دانشگاه صنعتی شاهرود،دانشکده مهندسی برق و رباتیک

دانیال دارابیان

دانشگاه صنعتی شاهرود،دانشکده مهندسی برق و رباتیک

مجتبی شریف نوقابی

دانشگاه صنعتی شاهرود،دانشکده مهندسی برق و رباتیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Benjamin j.Shannon , Kuldip k.Paliwal _ feature extraction from _ ...
  • _ _ _ _ feature sets based on Gaussian filterr5(2009) ...
  • Amita Devand Poonam bansl _ Roubust feature extraction for noisy ...
  • _ _ He "Algorithm of Improved ...
  • MFC C"internationl workshop on information and electronic ...
  • _ _ novel windowing techiqe for efficient computation of mfcc ...
  • نمایش کامل مراجع