ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بخش بندی تصاویر مغز با استفاده ازروش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی SVM-QPSO

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 853

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/214763

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_182

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

چکیده – هدف اصلی در این مقاله، ارائه الگوریتمی جهت بخش بندی بافتهای اصلی، یعنی ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی - نخاعی می باشد. در ابتدا با توجه به ماهیت تصاویر MRI یک سری پیش پردازشها، شامل حذف جمجمه، حذف پیکسلهای پس زمینه، نویززدایی و نرمالیزاسیون شدت روشنایی انجام می شود. سپس ویژگیهای بافتها استخراج شده و با استفاده از ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی، اسلایسها وپیکسلها به سه کلاس WM ، GM و CSF بخش بندی می شود . مقایسه نتایج با سایر روشهای موجود نشان می دهد، که الگوریتم پیشنهادی قابلیت بالایی در بخش بندی تصاویر مغزی دارد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات کوانتمی ، آسیب شناسی ، بخش بندی تصاویر مغز

نویسندگان

مریم پورمحی آبادی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

محدثه سلیمان پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان

ایمان کلانتری

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. A. Brown and R C. Semelka, MRI: Basic Principles ...
  • [31] M. Balafar, et al., "Review of brain MR image ...
  • T. S. Armstrong, et al., "Imaging techniques in neuro- oncology, ...
  • E. Ardizzone, et al., "Noise Filtering Using Edge-Driven Adaptive Anisotropic ...
  • B. Smolka, "Modified biased anisotropic diffision processing of noisy color ...
  • P. Perona and J Malik, "Scale-space and edge detection using ...
  • D. Tisdall and M S. Atkins, "MRI denoising via phase ...
  • U. Vovk, et al., "A Review of Methods for Correction ...
  • inhomogeneity by information minimization, " Medical Imaging, IEEE Transactions on, ...
  • D. Selvaraj and R. Dhanasekaran, "Novel approach for segmentation of ...
  • M. Sezgin and B. Sankur, "Survey over image thresholding techniques ...
  • V. Grau, et al., "Improved watershed transform for medical image ...
  • J. K. Udupa, et al., "Methodology for evaluating image- segmentation ...
  • N. L. Weisenfeld and S. K. Warfteld, "Normalization of joint ...
  • Theodoridis, Sergios; and Koutroumbas, Konstantinos; "Pattern Recognition", 4th Edition, Academic ...
  • R. Poli, J. Kennedy and T. Blackwell, "Particle Swarm optimization: ...
  • M. Clerc and ! Kennedy, "The particle Swarm: explosion, stability, ...
  • J. Sun, W.B. Xu, B. Feng, "A global search strategy ...
  • Xu, "Design of [9] B. Likar, et al., "Retrospective correction ...
  • Accessed on 17th march 2011." ...
  • I. Kalantari, Multi-Layer Hidden Markov Model for Medical Diagnosis of ...
    • نمایش کامل مراجع