سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_143
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 761
نویسندگان
دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی گروه فناوری اطلاعات
چکیده
تشخیص نویسه های نوری فارسی مقوله ای است که از دیر باز ذهن پژوهشگران را به خود معطوف کرده است و علی رغم ارائه روش های گوناگون، همچنان راهکار جامعی برای آن ارائه نشده است. در حقیقت وجود شناسه های یکتای برای حروف مختلف و انتساب صحیح این شناسه ها به حروف، کلید اصلی حل مسئله تشخیص نویسه هاست. نازک سازی حروف به معنای کاهش تعداد نقاط تصویر یک حرف و برگرداندن نقاط مهم و کلیدی آن، می تواند ابعاد مسئله را کاهش داده و از پیچیدگی الگوریتم تشخیص نویسه بکاهد. در این مقاله یک شیوه جدید مطرح می شود که به کمک آن بسیاری از نقاط تصویر یک حرف چاپی حذف شده و تنها نقاط کلیدی (عطف) به عنوان خروجی برگردانده می شود. از مختصات نقاط، زاویه بین خطوط اتصالی نقاط، ترتیب قرار گرفتن نقاط و جهت آنها و دیگر موارد می توان به عنوان شناسه حرف استفاده نمود. در این الگوریتم از شبیه سازی حرکت یک قطره آب بر روی لبه های حرف استفاده شده است. نقاط عطف مربوط به نحوه حرکت آب بر روی لبه ها می باشدکلیدواژه ها
حروف چاپی فارسی، شناسه های یکتای حروف، تشخیص حروف، نقاط عطفمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.