راهکار متاهیورستیک برای تشخیث خط زمینه در سیستم های تشخیص نوری حروف در زبان های دارای رسم الخط به هم چسبیده

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_136
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 782
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بصیر علاقه بند

دانشگاه کردستان

فاطمه دانشفر

دانشگاه کردستان

وریا فتحی

دانشگاه کردستان

چکیده

یکی از بخش های بسیار مهم در سیستم های تشخیص نوری حروف در زبان هایی با رسم الخط پیوسته مانند عربی که ذارای کلمات به هم پیوسته هستند، بخش آماده سازی است که قبل از پردازش اصلی صورت می گیرد. از سوی دیگر، یکی از قسمت های اصلی و مهم در آماده سازی برای این زبان ها، تعیین مکان خط زمینه است که میزان دقت در تعیین مکان خط زمینه نقش مهمی در سیستم های تشخیص نوری حروف دارد چرا که افزایش دقت در تشخیص خط زمینه است که میزان دقت در تعیین مکان خط زمینه نقش مهمی در سیستم های تشخیص نوری حروف دارد چرا که افزایش دقت در تشخیص خط زمینه می تواند موجب کاهش خطا در تشخیص کلمات باشد. در اینجا به معرفی یک الگوریتم متاهیورستیک برای تشخیص خط زمینه می پردازیم که نسبت به الگوریتم های شناخته شده دیگر در این زمینه از دقت بالاتری برخوردار است. برای تست این الگوریتم جدید، از پایگاه داده IFN/ENIT که یک پایگاه داده ی استاندارد و شناخته شده در تشخیص حروف نوری عربی است استفاده شده است

کلیدواژه ها

تشخیص نوری حروف، خط زمینه، متاهیورستیک، پایگاه داده IFN/ENIT

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.