روشی برای خوشه بندی داده های ترکیبی عددی و رسته ای
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1243
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استادیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه خوارزمی
چکیده
خوشه بندی یکی از اعمال اصلی در داده کاوی است و به معنای گروه بندی نمونههای مشابه در خوشه ها است. این تکنیک به دنبال کشف ساختار در دادهها از طریق بررسی شباهت ها یا تفاوت های میان آنها است. بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی بر روی مجموعه داده های عددی یا رست های به خوبی عمل می کنند اما بیشتر آنها بر روی داده های ترکیبی عملکرد ضعیفی دارند و این در حالی است که داده ها در دنیای واقعی ترکیبی از داده های رست های و عددی هستند. به همین دلیل توسعه الگوریتم هایی با قابلیت عملکرد بر روی این داده ها از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این مقاله روش جدیدی برای خوشه بندی داده های ترکیبی ارائه می دهیم. در روش پیشنهادی ابتدا داده های رست های را به عددی تبدیل کرده سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی cross entropy ، خوشه بندی را بر روی مجموعه داده نهایی که کاملاً عددی است، انجام خواهیم داد. در پایان این روش بر روی دو مجموعه داده استاندارد اعمال شده و کارایی آن با روش k-prototype که یکی از مهمترین الگوریتم ها در زمینه داده های ترکیبی است، مقایسه خواهد شدکلیدواژه ها
داده های ترکیبی، ویژگی های رست های، الگوریتم بهینه سازی cross entropyمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.