توسعه ی روش ترکیب Naïve Bayes با استفاده از الگوی تصمیم توسعه یافته در سیستم هایی با چند طبقه بند

در این مقاله یک روش جدید برای تلفیق طبقه بندهای شبکه عصبی چندلایه بر مبنای یک ساختار ابتکاری از الگوی تصمیم معرفی می شود. ایده ی اصلی این روش این است که در شبکه های عصبی چندلایه، رفتار هر لایه میتواند به فرایند تصمیم گیری در تلفیق طبقه بندها کمک قابل توجهی نماید. روش جدیدی که در این مقاله بر مبنای ساختار الگوی تصمیم جدید ارائه شده، الگوهای تصمیمی را برای هر لایه ساخته بطوری که مدل جامعی از عملکرد تمام لایه های تمام طبقه بندهای پایه بدست می آید. در بخش ترکیب کننده نیز روش ترکیبی مبتنی بر این الگوهای تصمیم و روش Naïve Bayes ارائه می گردد. کارایی این روش با استفاده از مجموعه دادهه ای UCI مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است که بهبود قابل توجهی را نسبت به روش معمول نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوی تصمیم ، تلفیق طبقه بندها ، ترکیب طبقه بندها ، Naïve Bayes