هلیا فرهود - دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سعید شیری - استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در فضای رقابتی بازار مسکن، قیمت ملک بر اساس قیمت هر متر مربع در منطقه و یا بر اساس حالات مشابه فروخته شده، تخمین زده می شود. بر این اساس تعیین نرخ قیمت ملک یک هدف سخت اما اساسی برای مالکان، متقاضیان و مشاوران املاک است. در این مقاله تخمین قیمت ملک با طراحی و پیاده سازی نرم افزار و استفاده از روش یادگیری بر پایه نمونه، وزن دهی به شاخص ها و همچنین پایگاه داده ای متشکل از بیش از نهصد هزار داده صورت می پذیرد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که اعمال این روش برای تعیین نرخ ملک از دقت خوبی برخوردار است

تعیین نرخ قیمت مسکن، تعیین نرخ هوشمند، یادگیری بر پایه نمونه