فاطمه باقری - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گلستان، گرگان
مجید زیارت بان - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گلستان، گرگان

شرکت ها از تکنیک داده کاوی به منظور ارتقا فرایند مدیریت ارتباط با مشتری استفاده می کنند. داده کاوی یک روش جدید می باشد که می تواند برای آشکارسازی و دانش نهفته در رفتار مشتری به کار گرفته شود. در این مقاله سعی بر این است تا یکی از جنبه های مهم و اساسی شکل گیری بیمه الکترونیک که آن لزوم ایجاد پایگاه داده مناسب و جلوگیری از ایجاد جزیره های متعدد داده ها می باشد، بررسی شود. علاوه بر این راهکاری جدید و منطقی برای تغییر سیاست های تخفیفی شرکت و همچنین امکان استفاده از این سیاست ها برای انتقال بیمه نامه از یک شرکت بیمه به شرکت بیمه دیگر نیز ارائه می شود که در حال حاضر این کار تنها در بین برخی شرکت های بیمه انجام می گیرد. در این تحقیق مدلی بر اساس خوشه بندی مشتریان ارائه شده است که بتوان سیاست های جدیدی را برای بیمه خودرو در یک شرکت بیمه ارائه کرد. در این مدل از روش خوشه بندی k-means بر مبنای ویژگی های RFM مشتری استفاده شده است. مشتریان شرکت بیمه در گروه های مختلفی جای می گیرند که این گروه ها بر اساس RFM رتبه بندی می شوند. می توان تعدادی قوانین جدید بر اساس وضعیت مشتریان مربوط به هر خوشه وضع کرد. این قوانین می توانند رضایتمندی و وفاداری مشتریان و در نتیجه سودمندی شرکت را بالا برند

مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی، ویژگی RFM، خوشه بندی k-mean