طراحی یک سیستم خبره جهت تشخیص بیماری هپاتیت B

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_055
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2292
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امین عمید

استادیار دانشکده مدیریت شهید بهشتی

المیرا صفار ور کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT شهید بهشتی

ساناز عطاران

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت IT شهید بهشتی

اریا وزیری

فوق تخصص بیماری های عفونی

چکیده

سرعت عمل در تشخیص و درمان بیماری هپاتیت در بهبود حال بیماران بسیار موثر می باشد. اما همواره دسترسی سریع به پزشک متخصص برای بیماران وجود ندارد. هدف این مقاله ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری هپاتیت B با استفاده از پوسته VP-Expert می باشد که به توان بدون نیاز به پزشک مرحله بیماری را تشخیص داد. برای طراحی سیستم خبره از روش کلشه سازی و برای ارائه دانش در سیستم خبره از مودارهای بلوکی و موکلر استفاده شده است. برای تشخیص بیماری ابتدا عوامل موثر در آزمایش خون به دسته HBV DNA، آنتی ژنها و آنتی بادی های ضد پروتئین های ویروس تقسیم شده و جداگانه بررسی شدند. این برنامه توسط تعدادی از بیماران در آزمایشگاه تشخیص طبی و پاتوبیولوژی لاندا گرگان مورد آزمایش قرار گرفت که در اکثر موارد صحت بیماری نشان داده شد و در گزارشات محدودی، به دلیل در نظر نگرفتی قوانین مربوط به حد بحرانی HBV DNA و PCR و چند مورد خاص دیگر در قواعد سیستم، بازخورد درستی دیده نشد که در ادامه به توضیح بیشتر آنها می پردازیم

کلیدواژه ها

اجزای HBV، پوسته VP-Expert، سیستم ذخیره خبره، هپاتیت B

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.