طبقه بندی خودکار جنسیت افراد از روی تصویر چهره با استفاده از روش FLTP
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 821
نویسندگان
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورزقان، گروه برق و کامپیوتر، ورزقان، ایران
استادیارگروه برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
استادیار گروه برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
چکیده
شناسایی خودکار جنسیت افراد، یکی از زمینه های چالش برانگیز در شناسایی آماری الگوها به حساب می آید. که به دلیل کاربردهای فراوانی مانند تشخیص و تصدیق هویت افراد، نظارت ویدئویی و ارتباط انسان - کامپیوتر مورد توجه گسترده قرار گرفته است. ما در این مقاله هر کدام از تصاویر صورت را به عنوان یک بافت (Texture) در نظر گرفته و سعی می کنیم با استفاده از یک روش توصیفگر بافت، طبقه بندی مناسبی را برای ورودی های خود داشته باشیم. اگر چه متدهای مختلفی برای توصیف بافت وجود دارند ولی به خاطر مشخصات متفاوت و ابهامات موجود در بافت های مختلف، روش نمایش مخصوص که بتواند نتایج بهتری را در کاربردهای مختلف از بافت بدهد وجود ندارد. منطق فازی (fuzzy Logic)، یک ابزار عالی جهت حل مسائلی که دارای ابهام یا اطلاعات ناکافی از مسئله می باشند به کار گرفته می شود. در این مقاله یک توصیفگر بافت مبتنی بر منطق فازی با نام (fuzzy Local Texture Pattern) یا (FLTP) جهت توصیف هر کدام از تصاویر، ارائه شده است. نتایج نشان می دهند که توصیفگر FLTP در مقابل دوران های مختلف از یک تصویر مقاوم (Robust) می باشدکلیدواژه ها
آنالیز بافت، توصیفگر بافت محلی فازی(FLTP)، طبقه بندی جنسیت، منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.