بکارگیری بازی اقلیت و یادگیری مبتنی بر مورد در تخصیص منابع سیستم های چند عامله

سال انتشار: 1391
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
کد COI اختصاصی: ICS11_039
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2615

نویسندگان

دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین،ایران

چکیده

بازی اقلیت، از حوزه مسائل نظریه بازی - ها است که در سیستم های چند عامله بکار می رود، در این بازی تعداد فردی عامل با هم رقابت کرده و دسته ای برنده و دسته ای بازنده می شوند. این عامل ها در اثر تعامل با محیط به مرور زمان یاد می گیرند که چگونه با هم رقابت یا همکاری کنند به طوریکه بیشترین سود را دریافت کنند. یادگیری مبتنی بر مورد و سیستم های چند عامله دو مبحث متفاوت در حوزه هوش مصنوعی هستند. یادگیری مبتنی بر مورد یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین است که برای حل مسأله جدید، از تجربه های گذشته و روش های حلی که مشابه با مسأله جاری باشد، استفاده می کند. از آنجائیکه خود مختاری عامل ها، یکی از شرایط سیستم های چند عامله است، استفاده از استنتاج مبتنی بر مورد می تواند نقش موثری در یادگیری و خود مختاری عامل ها داشته باشد. در این مقاله الگوریتم MG-ICBR-LA معرفی شده است. با استفاده از این الگوریتم در تخصیص منابع سیستمهای ناهمگن، خاصیت رقابتی اعمال شد. نتایج شبیهسازی نشان دادند که هزینه تخصیص منابع در روش پیشنهادی کاهش یافته است

کلیدواژه ها

تنتاج مبتنی بر مورد، اتوماتای یادگیر، بازی اقلیت ، تخصیص منابع، سیستم های چند عامله

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.