ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1656
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
چکیده
رابط مغز رایانه ( Brain Computer Interface ) راهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارائه می دهد در ,در واقع در BCI ، با داشتن سیگنال های مغزی یک فرد، که می تواند به صورت های گوناگونی همچون EEG ، MEG وECOG ثبت شده باشد، به تغییر حالات و یا مقاصد ذهنی فرد مورد نظر پرداخته می شود. در این راه، قسمت بزرگی از کار به پردازش سیگنال های مغزی برمی گردد که در بسیاری از موارد می توان آن را به سه بخش کلی پیش پردازش، استخراج ویژگی طبقه بندی سیگنال ها بر اساس ویژگی های موثر انتخاب شده تقسیم نمود. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه بر مبنای تبدیل موجک گسسته آنالیز تفکیک کننده خطی بیز جهت طراحی سیستم BCI بر پایه پتانسیل تحریک 300 P ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت طبقه بندی بالایی برخوردار استکلیدواژه ها
طبقه بندی، پتانسیل تحریک 300-P ، آنالیز تفکیک کننده خطی بیز، سیگنال EEGمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.