تشخیص توده در تصاویر سی تی اسکن ریه به کمک روش های گراف بندی و پردازش تصویر
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 15094
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدان
گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه اراک
چکیده
سرطان به رشد کنترل نشده سلول های غیر طبیعی گویند که عملکرد سلول های طبیعی را ندارند. سرطان ریه علت اصلی مرگ به علت سرطان در جهان است به همین دلیل تشخیص زود هنگام بیماری های ریوی تاثیر عمده ای در احتمال درمان قطعی بیماری خواهد داشت . توموگرافی کامپیوتری ( CT ) به عنوان یکی از بهترین روش های تصویربرداری تشخیص داده شده است. ابزار مختلف موجود جهت پردازش تصاویر پزشکی شامل جمع آوری داده در قالب تصاویر و الگوریتم هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر و تست سیستم است. یکی از تکنیک هایی که به تشخیص توده های غیر طبیعی می پردازد، روش طبقه بندی کردن یا Graph classification method است. در این مقاله با استفاده از این روش اجزاء تصاویر دسته بندی و تعیین مرز شده و به مجموعه ای از نقاط و یال های بین آن ها تبدیل می شوند. در روش دیگر، تغییرات رنگ در نقاط مجاور ناحیه مورد نظر بررسی می شوند و در پایان نتیجه هر دو روش با هم مقایسه می شوند. روش ارائه شده دارای دقت محاسباتی بیش از 09 % می باشدکلیدواژه ها
پردازش تصاویر پزشکی ، سرطان ریه، گراف بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.