یک رویکرد نوین برای سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از انتخاب ویژگی ترکیبی مبتنی بر همبستگی و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: مجله بهینه سازی در محاسبات نرم، دوره: 2، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JOSC-2-3_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 154
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاشار سلامی

Department of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

یاسر عبازاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمی، ایران.

مهدی همرنگ

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد گرمی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمی، ایران

نوشین الله بخشی

Department of Computer and Information Technology Engineering, Khoy Branch, Islamic Azad University, Khoy, Iran

چکیده

< p> < span style="color: #۵۶۵۶۵۶; font-family: Arial; text-align: justify;"> با رشد سریع اینترنت اشیاء (IoT)، تعداد دستگاه های متصل به شبکه های مختلف به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این دستگاه ها مقادیر زیادی داده تولید می کنند و غالبا در محیط های باز و ناامن مستقر می شوند که آن ها را در معرض حملات سایبری مختلف قرار می دهد. بنابراین، اطمینان از امنیت شبکه های IoT به یک نگرانی اصلی برای محققان تبدیل شده است. یکی از موثرترین روش ها برای حفظ امنیت شبکه، استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) است. تشخیص نفوذ، داده های ورودی را نظارت و تحلیل می کند تا فعالیت های مشکوک و حملات احتمالی را شناسایی کند. با توجه به محدودیت های منابع دستگاه های IoT و پیچیدگی شبکه ها، بهبود دقت و کارآیی IDS بسیار حائز اهمیت است. هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک IDS جدید و بهینه سازی شده برای شبکه های IoT است. یک روش انتخاب ویژگی ترکیبی برای افزایش دقت و کاهش پیچیدگی محاسباتی به کار گرفته شده است که شامل فیلتر کردن مبتنی بر همبستگی و روش های پوششی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس (HHO) می باشد. در این رویکرد، ویژگی های غیرضروری حذف و ویژگی های ضروری برای طبقه بندی انتخاب می شوند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش به دقت ۹۶.۴۶% دست یافته است و در مقایسه با روش های سنتی مانند DT و SVM عملکرد بهتری داشته و نرخ های مثبت کاذب و منفی کاذب را بهبود بخشیده است.< /span> < /p>

کلیدواژه ها

اینترنت اشیا ، تشخیص نفوذ، بهینه سازی ، الگوریتم

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.