Energy Consumption Optimization in iot Systems Using Machine Learning Algorithms: A Case Study

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: CARSE08_274
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 217
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amir Masoud Ghorbian

Islamic Azad University, Kashan

چکیده

This paper examines the optimization of energy consumption in Internet of Things (IoT) systems using machine learning (ML) algorithms. One of the key challenges in IoT systems is optimizing energy consumption, which directly impacts device lifespan and system performance. In this study, two machine learning algorithms, Artificial Neural Network (ANN) and Random Forest, are utilized to reduce energy consumption in a hypothetical IoT network with ۱۰۰ sensors. Energy consumption data were collected over a ۳۰-day period, and optimization was carried out using these algorithms. The results indicate that both algorithms contributed to a reduction in energy consumption, with the Random Forest achieving a ۲۰% reduction and the Neural Network achieving a ۱۵% reduction. This paper also discusses the limitations and advantages of using these algorithms and provides suggestions for future research.

کلیدواژه ها

Internet of Things (IoT), energy consumption optimization, machine learning algorithms (ML), Artificial Neural Network (ANN), Random Forest, Genetic Algorithms)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.