پیش بینی زمان مرگ یک ستاره
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: CARSE08_270
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 184
نویسندگان
چکیده
پیش بینی زمان مرگ ستارگان یکی از چالش های مهم در علم نجوم است که به درک بهتر فرآیندهای تکاملی ستارگان کمک میکند. مرگ ستاره هابه دلیل عواملی چون جرم، سن و ترکیب شیمیایی آنها به شکل های مختلفی رخ میدهد. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده های گستردهو پیچیده مرتبط با این پدیده، ابزار قدرتمندی برای مدلسازی و پیش بینی دقیق تر مرگ ستارگان فراهم میآورد. در این مقاله، یک مدل شبکهعصبی با استفاده از کتابخانه Theano و یک رابط گرافیکی ساده با Tkinter ارائه شده است که ویژگی های مختلف ستارگان را به عنوان ورودیگرفته و زمان مرگ آنها را پیش بینی می کند. این مدل از داده های مرتبط با جرم، سن و درخشندگی ستارگان برای آموزش و پیش بینی استفادهمیکند. نتایج اولیه نشان میدهد که روش های مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند به طور موثری برای پیش بینی زمان مرگ ستارگان مورد استفادهقرار گیرند و دقت پیش بینی ها با افزایش داده های آموزشی بهبود می یابد.کلیدواژه ها
پیش بینی زمان مرگ ستاره، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، فیزیک ستارگان، داده های نجومی، مدلسازی ستارگانمقالات مرتبط جدید
- تاثیر میکروبهای مقاوم به آنتی بیوتیک در زنجیرههای آبی شهری و راهکارهای کنترلی
- مدل سازی ساختاری عوامل اجتماعی و فردی موثر بر روی فاکتور کشف خطر با نقش میانجی رضایت شغلی در صنعت پتروشیمی
- تحلیل و طراحی سیستمهای هوشمند در ساختمان های پایدار
- طراحی و پیاده سازی میکسر صنعتی هوشمند با امکان افزودن خودکار مواد روغنی و کنترل فیزیکوشیمیایی محصول
- مدیریت و تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوانها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.