مطالعات صحرایی و آزمایشگاهی آبهای زیرزمینی منطقة پالایشگاه تهران جهت شناسایی منابع آلودگیهای نفتی، تعیین نوع، غلظت و پهنة آلاینده‌ها
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: دومین همایش زمین شناسی کاربردی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CAGE02_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2202
نویسندگان
استادیار آموزشکده محیط زیست
کارشناس ارشد مهندسی عمران محیط زیست - سازمان حفاظت محیط زیست
چکیده
مقالة حاضر، نتایج حاصل از مطالعات و تحقیقات صورت گرفته بر روی آلودگیهای نفتی آبهای زیرزمینی در حوزة منطقة پالایشگاه نفت تهران و حومة را معرفی خواهد نمود. این مطالعات در چارچوب بخشهای مختلف مطالعاتی، صحرایی و آزمایشگاهی تحقق یافته است. در بخش نخست، با توجه به انجام مطالعات مقدماتی در خصوص سوابق و اقدامات قبلی صورت گرفته در منطقة پالایشگاه، لایه‌های مختلف در محیط GIS ساخته شده و سپس، در طی بازدیدهای صحرایی، منابع محتمل آلودگی شامل: ترمینالهای اصلی و فرعی خطوط انتقال مواد نفتی و همچنین 308 مخزن حاوی ترکیبات متعلق به 6 شرکت نفتی منطقه به عنوان منابع اصلی و شبکة جمع‌آوری و انتقال فاضلابهای نفتی و 4 پوند بزرگ به عنوان منابع فرعی آلودگیهای نفتی آبهای زیرزمینی منطقه شناسایی و نهایتا با استفاده از نتایج بدست آمده، لایه های پراکنش این منابع، با استفاده از نرم افزار ArcGIS ساخته شد. همچنین، در گام دوم بررسیهای صحرایی، با کمترین هزینه و بدون حفر گمانه‌های مختلف و صرفا با استناد به مشاهدات ظاهری نمونه‌های اخذ شده از چاهها و قناتها که بهترین و آسانترین راه دسترسی به آبهای زیرزمینی می‌باشد، گسترة اولیة آلودگی در منطقه تعیین گردید. سپس، در مرحلة مطالعات آزمایشگاهی،پس از آنالیز نمونه‌ها برای تعیین میزان غلظت PAHs، آلیفاتیکها، MTBE و TPH به ترتیب با استفاده از دستگاه HPLC، GC، Head Space و نهایتا اسپکتروفلئوروفتومتر، موقعیت پهنه‌های آلودگی ترسیم می‌گردد. در بین پارامترهای اندازه‌گیری شده، نتایج نشان داده که TPH در بسیاری از شرایط، معرف خوبی از آلودگیهای نفتی بوده و با آنالیز TPH به تنهایی می‌توان مطالعات اولیة آبخوانها را با سرعت و وسعت بیشتری پایش نمود.کلیدواژه ها
پایش، آلودگی نفتی، آبهای زیرزمینی، فلزات سنگین، PAHs، MTBE، TPHمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.