بررسی روش های انتخاب ویژگی بر اساس الگوریتم های تکاملی (ژنتیک، کلونی مورچه ها، PSO و غیره)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT24_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 164
نویسندگان
مربی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه سراوان، سراوان، ایران
دانشجو کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه سراوان، سراوان، ایران
چکیده
انتخاب ویژگی به عنوان یک گام کلیدی در فرآیند یادگیری ماشین، نقش مهمی در کاهش پیچیدگی محاسباتی و بهبود کاراییمدل های یادگیری ایفا می کند. این مقاله به بررسی روشهای مختلف انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی، از جمله الگوریتمژنتیک، کلونی مورچگان، و بهینه سازی ازدحام ذرات می پردازد. هدف از این مطالعه، ارائه یک مرور جامع از این الگوریتم ها، ارزیابیعملکرد آنها در مقایسه با روشهای سنتی، و تحلیل مزایا و معایب هر یک در انتخاب ویژگی ها برای مجموعه داده های بزرگ و پیچیدهاست. یافته های این مقاله نشان می دهد که الگوریتم های تکاملی به دلیل قابلیت های خود در جستجوی فضای ویژگی های بزرگ،ابزارهای قدرتمندی برای انتخاب ویژگی ها به شمار می آیند. در نهایت، این مقاله به بررسی نتایج و پیشنهادات برای تحقیقات آینده دراین زمینه می پردازد.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچه ها، بهینه سازی ازدحام ذراتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.