سیستم مدیریت اتوماسیون هوشمند با رویکرد BI (هوش تجاری) و تحلیل کلان داده ها
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT24_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 139
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت ایرا ن
چکیده
در این طرح، یک سیستم مدیریت اتوماسیون هوشمند با رویکرد هوش تجاری (BI) و استفاده از کلان داده ها(Big Data) ارائه شده است که هدف آن، یکپارچهسازی و سیستماتیک کردن تمامی فرآیندهای سازمانی است. این سیستم قادر است اطلاعات مربوط به بخشهای مختلف سازمان مانند انبار، فروش، قیمتگذاری، حسابداری وتولید را به صورت لحظه ای رصد و تحلیل کند و با ارائه گزارش های به روز، تصمیم گیری های دقیق تری را برایمدیران امکان پذیر سازد. این سیستم به طور خودکار داده ها را از واحدهای مختلف جمع آوری کرده، آنها رابه صورت یکپارچه تحلیل می کند و فرآیندهای مدیریت کسب وکارها را با کمترین خطا و بیشترین دقت انجاممی دهد. قابلیت های این سیستم شامل مدیریت هوشمند موجودی انبار، قیمت گذاری خودکار، مقایسه قیمت ها بارقبا، محاسبه هزینه های تمام شده، تحلیل سود و زیان و جلوگیری از ضررهای احتمالی با سیاستهای سفارشیاست. یکی از ویژگی های برجسته این سیستم، اتوماسیون فرآیندهای پیچیده سازمانی است که منجر به افزایشبهره وری، کاهش هزینه ها و به حداقل رساندن خطاهای انسانی میشود. همچنین، با استفاده از الگوریتم هایپیشرفته هوش مصنوعی و تحلیل کلان داده ها، بهینه سازی عملکرد سازمان در تمامی بخش ها امکان پذیر می شود.این سیستم مناسب برای فروشگاه های اینترنتی و سازمانهایی است که به تحلیل لحظه ای داده ها و تصمیم گیریسریع نیاز دارند و می تواند نقش موثری در بهبود رقابت پذیری، کاهش زیان ها و بهبود استراتژی های مدیریتی ایفاکند. این طرح، تحولی در مدیریت هوشمند سازمانها و کسب وکارها ایجاد کرده و آینده ای داده محور برایسازمان ها رقم خواهد زد.کلیدواژه ها
هوش تجاری (BI)، کلان داده ها (Big Data)، اتوماسیون هوشمند، مدیریت کسب وکار، تحلیل داده هامقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.