یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در خدمت پزشکی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT24_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 112
نویسندگان
مدرس رشته مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد پیشوا
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ورامین
چکیده
انگیزه: در نتیجه روند دیجیتالی شدن سیستم مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان، مراقبت های بهداشتی تولید شده است،تخمین زده می شود که داده ها به ۲۳۱۴ اگزابایت داده جدید تولید شده در سال ۲۰۲۰ برسد . هدف توسعه مداوم سیستم هایهوشمند ارائه استدلال بهتر و کارآمدتر است از داده های جمع آوری شده استفاده کنید این استفاده تفسیر گذشته نگر محدودنیست، یعنی برای ارائه تشخیصی نتیجه گیری همچنین می توان آن را به تفسیر آینده نگر که پیش آگهی اولیه را ارائه می دهد،گسترش داد. که گفت پزشکانی که می توانند توسط این سیستم ها کمک شوند، خود را در شکاف بین بالینی می یابند مورد و بررسیهای فنی عمیق چیزی که آنها فاقد آن هستند، نقطه شروع روشنی است که از آن می توان به آن نزدیک شد دنیای یادگیری ماشینیدر پزشکی روش شناسی و ساختار اصلی: هدف این مقاله ارائه بینشی آسان از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) درزمینه پزشکی، در درجه اول، به پزشکان علاقه مند است . در طول چند سال گذشته برای این منظور، ابتدا در مورد مسیرهای توسعهکلی در مورد استفاده از مفهوم هوش مصنوعی و ML در آن بحث می کنیم سیستم های مراقبت های بهداشتی سپس فیلتدهایی را فهرست می کنیم که این فناوری ها در حال حاضر در معرض آزمایش قرار گرفته اند یا حتی کاربردی مانند هماتولوژی، مغز و اعصاب،قلب و عروق، انکولوژی، رادیولوژی، چشم پزشکی، زیست شناسی سلولی و سلول درمانیکلیدواژه ها
هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، بهداشتی، بیمارمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.