بهبود زمان بندی وظایف ایستا در سیستم های توزیع شده نامتقارن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT24_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 89
نویسندگان
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی هاتف، سیستان و بلوچستان، زاهدان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه غیرانتفاعی هاتف، سیستان و بلوچستان، زاهدان
چکیده
به منظور بهبود کارایی سیتم های توزیع شده، ارائه الگوریتم های زمان بندی از اهمیت بالایی برخوردار است. زمان بندی وظایف ایستا در محیط های توزیع شده ناهمگن یک مسئله بهینه سازی NP-Hard است. استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای برای حل این مسائل استفاده می شود. دراین تحقیق، یک الگوریتم زمانبندی وظایف ایستا در محیط ناهمگن توزیع شده جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری ارائه پیشنهاد شده است.درالگوریتم پیشنهاد شده با در نظرگرفتن اولویت و زمان اجرای هر وظیفه و تخصیص نزدیکترین پردازنده به وظیفهموردنظر ارائه شده که زمان اجر ای کل وظایف حداقل می شود. همگرایی روش پیشنهاد شده با تعداد تکرا ر کمتر برای ر سیدن به جواب نسبتا بهینه به نسبت دیگر الگوریتم های فرامکاشفه ای انجام می شود. به منظور ارزیابی، مقایسه ای جامع در پارامتر های ارزیابی شامل توافق سطح سرویس، میزان مصرف انرژی، مقدار حافظه استفاده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که در روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه، مقدار مصرف انرژی باخاموش کردن میزبان ها و ماشین های فیزیکی به حدقل مقدار خود در مقایسه با سا یر روش ها رسیده است. این در حالی است که توافق سطح سرویس و نیز حافظه مصرفی هم در حالات متعدد ارزیابی بهبود پیدا کرده است.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، زمان بندی وظایف، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری، مهاجرت ماشینمجازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.