A two-piece scale mixture normal measurement error models for replicated data
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله مدل های تصادفی در احتمال و آمار، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_SMPS-1-2_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 86
نویسندگان
Department of Statistical Sciences, University of Padova, Italy
چکیده
We develop a new class of flexible replicated measurement error models (RMEM) based on the normal two-piece scale mixture (TP-SMN) family to model the distribution of the latent variable. In the proposed approach, the replicated observations are jointly modeled by a mixture of two components from a scale mixture skew-normal (SMSN) density. The flexibility of this class can enable the simultaneous accommodation of skewness, outliers, and multimodality. The proposed connection between the unobserved covariates and the response facilitates the construction of an EM-type algorithm to perform maximum likelihood estimation. The effectiveness of the maximum likelihood estimations is studied through the simulation studies. Also, the method is applied to analyze continuing survey data on food intake by individuals on diet habits.کلیدواژه ها
ECM algorithm, Equation error, Replicated measurement error model, Two-piece scale mixture normalاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.