مقایسه ارزیابی کاربرد پیش بینی دبی جریان رودخانه مازندران توسط الگوریتم MT با بکارگیری EMD
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: ششمین همایش ملی فناوری های نوین در ساخت و ساز و سیستم های هوشمند شهری
- کد COI اختصاصی: BTCONF06_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 72
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه زابل ، زابل
مربی گروه مهندسی عمران، دانشگاه زابل ، زابل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه زابل ، زابل
چکیده
پیش بینی دبی جریان رودخانه با توجه به شرایط هر منطقه و هر رودخانه از اهمیت فراوانی برای محققان برخوردار است. در این تحقیق ابتدا توانایی مدل داده محور الگوریتم مدل درخت تصمیم (MT) برای مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه تجن واقع در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور حداقل از دو ایستگاه دبی سنجی که دارای آمار بارندگی و دبی آب طولانی مدت هستند استفاده گردیده است. سپس از الگوریتم تجزیه مد تجربی EMID برای افزایش دقت مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ۶ و ۵ روز تاخیر زمانی به عنوان پارامترهای ورودی مناسب برای مدل هوش مصنوعی مناسب میباشد. همچنین دقت پیش بینی سیستم الگوریتم MT هنگامی که با EMD) ترکیب شده بهبود یافته است.کلیدواژه ها
دبی جریان پیش بینی مدل درخت تصمیم ، رودخانه تجنمقالات مرتبط جدید
- بررسی کلانتری معماری با آخرین امکانات از طراحی مناسب
- طراحی کتابخانه دیجیتال با رویکرد معماری پارامتریک
- بررسی و تجزیه و تحلیل بهینه سازی مصرف انرژی در ساخت و ساز با استفاده از بی آی ام ۱
- طراحی پارک اکولوژیک در شهر گردشگری شاندیز با تاکید بر پایداری محیط زیست شهری
- مروری بر پژوهش های حوزه موفقیت دفاتر مدیریت پروژه بر اساس حوزه های دانشی ۱۰ گانه در پروژه های عمرانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.