طراحی مدلی فرا ابتکاری برای پیش بینی مصرف گاز طبیعی در صنایع ایران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، دوره: 16، شماره: 63
- کد COI اختصاصی: JR_IIESHRM-16-63_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 106
نویسندگان
PhD student in Oil and Gas Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran.
چکیده
بهمنظور کنترل عرضه و تقاضای انرژی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، میزان مصرف گاز ماهانه صنایع کشور با شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش برای سال ۱۴۰۲ موردبررسی قرار گرفت. اطلاعات جمعیت کشور، شاخص بهای تولیدکننده صنعت، تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت ۹۰ و مصرف گاز صنایع کشور بهعنوان متغیرهای تاثیرگذار بررسی شدند. نتایج نشان داد بهترین شبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک، شبکه ای با نرخ جهش ۵/۰، نرخ تقاطع ۵/۰، تعداد تکرار ۱۵۰ و اندازه جمعیت اولیه ۱۵۰ است. ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک نشان داد که در فصل بهار درمجموع ۷/۲۹۵۷ میلیون بشکه معادل نفت خام، در تابستان این رقم به ۶/۳۵۰۲، در پاییز ۹/۴۳۲۹ و در زمستان با رشد ۱۵/۸ درصدی به ۴۶۸۳ میلیون بشکه معادل نفت خام خواهد رسید.کلیدواژه ها
Prediction, Gas consumption, Artificial neural network, Genetic algorithm, پیش بینی, مصرف گاز, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.