استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور توسعه و تکمیل در خطوط آن

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: هفتمین همایش بین المللی مهندسی مکانیک، صنایع و هوافضا
  • کد COI اختصاصی: MECCONF07_094
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 193
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عبدالله خورشیدی

لیسانس تاسیسات حرارتی برودتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، کارشناس تاسیسات مکانیکی سازمان حمل و نقل ریلی شهرداری شیراز- قطارشهری

چکیده

هدف پژوهش حاضر به منظور بررسی استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور توسعه و تکمیل در خطوط آن می باشد، در راستای هدف از روش توصیفی – تحلیلی بهره گرفته شده است، فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها، کشف دانش و هوش مصنوعی به سرعت در سال های گذشته توسعه یافته و بازیگران اصلی برای دهه آینده هستند. استقرار و به کارگیری دانش جدید به همان اندازه مهم و چالش بزرگی در پیاده سازی تعمیرات و نگهداری هوشمند است. تعمیرات و نگهداری هوشمند در صنعت مترو به مفهوم دیجیتالی شدن می باشد. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه تعمیرات و نگهداری بر مزایای بسیار، دارای معایبی نیز می باشد. بنابراین امروزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفت های چشمگیر در علم کامپیوتر، در حوزه های مختلفی ازجمله نگهداری و تعمیر تجهیزات صنعتی کاربرد دارد. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی، ماشین بردارهای پشتیبان و سیستم های خودکار، می توان تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی را به صورت دقیقتر و کارآمدتری انجام داد. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیر می توان به تشخیص و پیش بینی خرابی تجهیزات، توسعه سیستم های هوشمند تعمیر و نگهداری صنعت قطار شهری علی الخصوص نگهداری و تعمیرات تاسیسات آن، کاهش زمان خرابی و همچنین افزایش بهره وری و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری اشاره نمود. نتایج بیانگر این است که استراتژی های نگهداری و تعمیر تاسیسات مترو مبتنی بر هوش مصنوعی از رفتار واکنشی پس از خرابی قطعه یا چرخه های دقیق مبتنی بر زمان به سمت تعمیر و نگهداری پیشگیرانه توسعه می یابند.

کلیدواژه ها

استراتژی، نگهداری و تعمیر، تاسیسات سرمایشی و گرمایشی، مترو، تعمیرات و نگهداری هوشمند، هوش مصنوعی، توسعه و تکمیل خطوط مترو.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.