Damping of Power System Oscillations Using PSS and TCSC Controllers Based PSO and Chaos Algorithms
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,202
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC03_080
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
In this paper a robust method presents the design of the TCSC and the PSS controllers based on PSO and Chaos algorithms for power system stability enhancement. Single Machine Infinite Bus (SMIB) system with TCSC located at the transmission line has been considered to evaluate the proposed controllers. Quick damping of oscillations of generator is the aim of designing of optimum controllers for TCSC and PSS whether the input power of generator has been changed suddenly. From the first, for normal loading condition, the system with proposed controllers has been simulated while the input power of generator has been changed suddenly, then the dynamic responses of generator have been presented with and without controllers. Thereafter, for three states viz light loading condition, normal loading condition and heavy loading condition, to show the robustness of proposed controllers, the system with previous disturbance has been simulated, then the dynamic responses of generator have been shown. Eigenvalues analysis exposes exceptional performances of the proposed controllers. The simulation results show that the system composed with proposed controllers has suitable operation in fast damping of oscillations of generator.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Reza Safari Tirtashi
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Reza Noroozian
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Peyman Farhang
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Ali Abed Tazeabadi
Islamic Azad University, Bojnourd branch, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :