An Improved Direct Torque Control of Brushless DC Motors using Twelve Voltage Space Vectors
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,068
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEDSTC03_025
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
In direct torque control (DTC) of brushless dc (BLDC) motors the same voltage vector is applied during the whole sample period, and maybe some sequential sample intervals, which results highripple in the stator flux linkage and torque. One proposed solution to minimize these weak points is achieved by increasing the number of candidate voltage vectors that can be selected in each sector. This is realized by multilevel inverters. In low voltageapplications, use of multi switches in each phase causes cost increase. In addition, some of the voltage vectors may not be used depending on the selected technique.In this paper, use of two and three phase conduction modes at the same time is proposed. Based on the proposed scheme, there are twelve voltage vectors andso twelve sectors in the voltage vector plane. Each sector corresponds to one vector. In addition to torqueripple reduction, especially at commutation instants, due to employing the full conduction mode at some intervals, more capacity of the brushless dc motor willbe used. This paper contains the principles of two phase and full conduction modes, combination of these two modes and builds up the proposed scheme, respectively. The validity of the proposed combined switching mode is verified through the simulation results.
کلیدواژه ها:
brushless dc motor drives ، direct torque control ، two phase conduction ، three phase conduction ، combined conduction mode ،
نویسندگان
M.A Noroozi
Amirkabir University of Technology
J.S. Moghani
Amirkabir University of Technology
J. Mili monfared
Amirkabir University of Technology
H. Givi
Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :