Prediction of Hot Machining Force by Using Artificial Neural Network

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
  • کد COI اختصاصی: ICME12_340
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 777
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

F. Azimi Far

Department of Mechanical Engineering, Islamic Azad university, majlesi branch, Iran

P. Foode

Department of Mechanical Engineering, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran

چکیده

Hot machining is one of the most suitable methods for machining hard and super hard materials, which have high corrosive resistance and strength. Affective factors in such machining are included as initial workpiece temperature and tool feed rate. In this study, the hot machining process has been simulated. The material of the workpiece was selected as AISI 1015 and corrected Coulomb low is used to model the friction effects between tool and chips. Because determination of applied force over tool in simulation requires time and cost, artificial neural networks are used for this purpose. Two parameters of initial workpiece temperature and tool feed rate, are considered as inputs of the neural network, while applied force on tool in X and Y directions are outputs. To validate the simulation results, experimental results were compared with simulation results and an acceptable validation was gained.

کلیدواژه ها

Hot Machining, Force, Finite Element Method, Neural Network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.