پیش بینی صافی سطح و نرخ براده برداری در ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
  • کد COI اختصاصی: ICME12_220
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 728
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رضا یوسفی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف

افشین پنجه پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

چکیده

فرآیند ماشینکاری با تخلیه الکتریکی در حالت خشک یک فرآیند سازگار با محیط زیست است که به جای سیال دی الکتریک از گاز استفاده می شود. مدل های مناسب برای کاربرد و بررسی این فرآیند بسیار محدود است. در این مقاله به مدلسازی این فرآیند با شبکه عصبی بر پایه داده های حاصل از آزمایش بر فولاد نرم پرداخته شده است. مدل شبکه عصبی قادر به پیش بینی صافی سطح و نرخ براده برداری به طور همزمان با دقت مناسب است. با استفاده از شبکه عصبی و روش آنالیز واریانس مهمترین پارامترهای تاثیر گذار بر صافی سطح و نرخ براده برداری مشخص شده است. فشارهوا (دی الکتریک)، زمان پالس روشن و شدت جریان تخلیه پارامترهای موثر بر زبری سطح است. همچنین شدت جریان تخلیه، سرعت اسپیندل و فشارهوا (دی الکتریک)، پارامترهای موثر بر نرخ براده برداری است.

کلیدواژه ها

ماشینکاری تخلیه الکتریکی خشک، شبکه عصبی، تاثیر پارامترها، آنالیز واریانس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.