هوش مصنوعی در چشم پزشکی دامپزشکی : فرصت ها و چالش ها
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین دامپزشکی
- کد COI اختصاصی: MVTCONF02_231
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 237
نویسندگان
دانش آموخته دکترای حرفه ای، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ا یران.
دانشجو دکترای حرفه ای، دانشکده دامپزشکی شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، خوزستان، ا یران.
چکیده
هوش مصنوعی (AI) و زیرشاخه آن، Machine Learning و Deep Learning نقش مهمی در چشم پزشکی ایفا می کنند. این فناوری ها با تحلیل تصاویر چشمی مانند عکس برداری از فوندوس و توموگرافی انسجام نوری (OCT)، قادر به تشخیص دقیق بیماری های چشمی هستند. در دنیای دامپزشکی ، استفاده از Deep Learning برای تشخیص بیماری های چشمی در اسب ها، از جمله یووئیت و خشکی چشم در سگ ها نتایج بسیار مثبتی داشته و می تواند به پیشگیری از نابینایی در این حیوانات کمک کند. همچنین ، الگوریتم های AI می توانند تصاویر چشمی گرفته شده با گوشی های هوشمند را تحلیل کرده و به دامپزشکان در محیط های دورافتاده کمک کنند. در دامپزشکی ، این ابزارها می توانند به افزایش دقت تشخیصی ، تشخیص زودهنگام بیماری و شخصی سازی برنامه های درمانی منجر شوند. به کارگیری AI و ML همچنین به دامپزشکان امکان می دهد تا با استفاده از دادههای بزرگ و تحلیل های مبتنی بر شواهد، توصیه های دقیق تری برای درمان ارائه دهند و نتایج بهتری برای کیس های درمانی به دست آورند. به طور کلی ، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در ارتقاء کیفیت مراقبت های چشمی دامپزشکی و بهبود زندگی حیوانات در سراسر جهان دارد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، چشم پزشکی ، Deep learning، Machine Learning، دامپزشکیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.