بررسی جذب انرژی در یک ساختار مشبک آگزتیکی با استفاده از یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 11، شماره: 8
- کد COI اختصاصی: JR_IRANJME-11-8_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 143
نویسندگان
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
فارغ التحصیل دکتری، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
چکیده
امروزه با پیشرفت تکنولوژی، بهبود و کیفیت زندگی، هوش مصنوعی در جهان جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. در این پژوهش به بهینه سازی سازه شبکه ای آگزتیک منحنی شکل ساخته شده از پلی لاکتیک اسید پرداخته شده است. سازه های مشبک به علت مزایایی از جمله جذب انرژی بالا که دارند کاربرد بسیارگسترده ای در صنایع مختلف دارند. پارامترهای هندسی این ساختار می توانند تاثیر محسوسی بر مقدار جذب انرژی این سازه ها داشته باشند. در همین راستا، بهینه سازی پارامترهای هندسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. در این تحقیق پارامترهای شعاع انحنای R۱، زاویه انحنای Ɵ۱، شعاع انحنای R۲، زاویه انحنای Ɵ۲، طول L نسبت به انرژی جذب شده توسط سازه، نیروی بیشینه و مدول الاستیسیته بهینه شده اند. تعداد زیاد پارامترهای بهینه سازی تاییدکننده استفاده از الگوریتم ژنتیک برای فرایند بهینه سازی این ساختار است. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مستلزم وجود یک تابع هدف است که پارامترهای هندسی نسبت به آن بهینه شوند. این تابع هدف می بایست یک تابع پیوسته باشد که بتواند به ازای هر پارامتر هندسی، خروجی های لازم را تولید کند. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای ساخت تابع هدف استفاده شده است. شبکه عصبی مصنوعی این امکان را فراهم می کند که با وجود تعداد محدودی ورودی و خروجی بتوان یک تابع پیوسته ایجاد کرد که بتواند به ازای دریافت ورودی های مختلف، خروجی های مناسبی تولیدکند. پس از استخراج پارامترهای هندسی بهینه، ساختار بهینه با استفاده از چاپگر سه بعدی ساخته شده و مورد آزمایش فشار شبه استاتیک قرار گرفته است.کلیدواژه ها
سازه آگزتیک, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک, جذب انرژی, هوش مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.