آنالیز کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه مدیریت بازرگانی و چالش های پیش روی آن
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی ترفندهای مدرن مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری با رویکرد رشد کسب و کارها
- کد COI اختصاصی: MTAEB18_049
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 230
نویسندگان
کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی بین الملل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اصفهان، ایران
چکیده
در دهه های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار اساسی در تحول و بهینه سازی فرایندهای مدیریتی در حوزه بازرگانی شناخته شده است. این فناوری با قابلیت های گسترده خود در تحلیل داده ها، پیش بینی رفتار مشتریان، و افزایش کارایی عملیات تجاری، انقلاب عظیمی در شیوه های سنتی مدیریت بازرگانی به وجود آورده است. این مقاله به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی می پردازد و به تحلیل چالش هایی که سازمان ها در پیاده سازی این تکنولوژی با آن مواجه هستند، می پردازد. کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت بازرگانی: تحلیل داده های کلان: هوش مصنوعی به شرکت ها کمک می کند تا از داده های کلان به دست آمده از منابع مختلف، الگوهای پنهان را شناسایی کرده و تصمیم گیری های استراتژیک بهتری انجام دهند. شخصی سازی تجربه مشتری: با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، سازمان ها می توانند تجربه خرید مشتریان را بر اساس رفتار و ترجیحات آن ها شخصی سازی کنند، که به افزایش وفاداری مشتری و رضایت منجر می شود. اتوماسیون فرآیندها: هوش مصنوعی و رباتیک فرآیندهای تکراری مانند خدمات مشتری و مدیریت زنجیره تامین را اتوماسیون کرده و هزینه ها و زمان پاسخگویی را کاهش می دهند. پیش بینی روند بازار: با استفاده از مدل های پیش بینی هوش مصنوعی، شرکت ها می توانند روندهای آینده بازار را شناسایی کرده و استراتژی های بازاریابی و تولید خود را بر اساس آن تنظیم کنند. چالش های پیش روی هوش مصنوعی در بازرگانی: ملاحظات حریم خصوصی و اخلاقی: استفاده از داده های مشتریان و تحلیل رفتار آن ها سوالات جدی در مورد حریم خصوصی و مسائل اخلاقی به وجود می آورد. سازمان ها باید قاعده مندی های قانونی را رعایت کرده و به حریم خصوصی مشتریان احترام بگذارند. کادرسازی و آموزش: پیاده سازی هوش مصنوعی نیازمند نیروی کار با مهارت های خاص است. مشکل کمبود مهارت های لازم و نیاز به آموزش مداوم یکی از چالش های کلیدی در راه اندازی این فناوری است. هزینه های پیاده سازی: سرمایه گذاری اولیه برای پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی می تواند زیاد باشد و شرکت ها باید مزایای بلندمدت این سرمایه گذاری را در نظر بگیرند. عملیاتی کردن مدل های AI: تبدیل نتایج تحلیل های هوش مصنوعی به اقدام های عملی و ادغام آن ها در فرآیندهای اجرایی نیازمند تغییرات گسترده در فرهنگ و ساختار سازمان است. هوش مصنوعی به عنوان یک عامل محرکه در مدیریت بازرگانی مدرن به سرعت در حال گسترش است و می تواند به طور قابل توجهی بر بهره وری و کارایی تاثیر بگذارد. با این حال، سازمان ها باید با چالش های مربوط به حریم خصوصی، هزینه ها و نیروی انسانی مواجه شوند تا به طور موثر از این فناوری بهره برداری کنند. این مقاله تلاش دارد تا به مدیران و سیاست گذاران درک بهتری از چالش های هوش مصنوعی در زمینه مدیریت بازرگانی ارائه دهد و راهکارهایی برای به حداقل رساندن موانع موجود معرفی نماید.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی ، مدیریت بازرگانی ، Ai ، چالش های مدیریت بازرگانیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.