تشخیص تشنج صرعی در سیگنال های EEG با استفاده از IMFs نرمال شده
عنوان مقاله: تشخیص تشنج صرعی در سیگنال های EEG با استفاده از IMFs نرمال شده
شناسه ملی مقاله: ICPCONF10_117
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1403
شناسه ملی مقاله: ICPCONF10_117
منتشر شده در دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمحمد صفایی - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی صدرالمتالهین، ایران
پرستو نامداریان - استاد یار، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران مرکز ،گروه مهندسی پزشکی ، ایرا ن
خلاصه مقاله:
سیدمحمد صفایی - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی صدرالمتالهین، ایران
پرستو نامداریان - استاد یار، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران مرکز ،گروه مهندسی پزشکی ، ایرا ن
صرع چهارمین اختلال عصبی شایع است که از طریق تشنج های بدون عامل برانگیزاننده آشکار می شود و تشخیص این تشنج ها اولین گام در تشخیص و درمان صحیح این بیماری شدید است. در این مقاله، روشی برای تشخیص خودکار تشنج بر مبنای خواص آماری و طیفی توابع حالت ذاتی (IMFs) بیشینه نرمال شده که با استفاده از تجزیه حالت تجربی گروهی کامل با روش نویز تطبیق پذیر استخراج شدند پیشنهاد شده است. ا بتدا، یک مجموعه داده در دسترس عموم از سیگنال های EEG برای تولید IMF استفاده شد و نویز یا داده های پرت کنار گذاشته شد. سپس IMF ها بیشینه نرمال شدند و نشان داده شد که با این کار تفکیک پذیری ویژگی ها بهبود یافت. ویژگی های آماری و طیفی از IMF نرمال شده استخراج شد که تفکیک بهتری از داده های تشنج و بدون تشنج را ارائه می کرد. در نهایت برای طبقه بندی از طبقه بند تفکیک درجه دوم استفاده شد و اعتبار سنجی مقابل ۱۰ برابر برای اعتبار سنجی مدل آموزش دیده انجام شد. طرح پیشنهادی از نظر عددی کارآمد است و حداکثر دقت ۱۰۰% را نشان می دهد که بالاترین میزان گزارش شده در این مجموعه داده است.
کلمات کلیدی: تشنج صرعی، نوار مغزی (GEEMDAN, (EEG ، نرمال سازی بیشینه، دسته بند تفکیک کننده درجه دوم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2120607/